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딥러닝: 화풍을 모방하기 (2) - 책 요약: 2. 앞먹임 신경망

2. 앞먹임 신경망: Feedforward Neural Network 2.1 유닛의 출력 - 앞먹임 신경망은 층(layer) 모양으로 늘어선 유닛이 인접한 층과 결합한 구조이다. - 정보가 입력 측에서 출력 측으로만 흐르기 때문에 Feedforward라는 이름이 붙여졌다. - Multi-layer perceptron이라고도 부르지만 최초 제안된 perceptron은 입출력 함수가 step 함수로만 제한되었기 때문에 약간 다르다.- 유닛 한 개의 입출력의 예시는 아래와 같다. - 이 유닛이 받는 총 입력은 \(u_1=b_1+w_{11}x_1+w_{12}x_2+w_{13}x_3+w_{14}x_4\)이다.- \(b_1\)은 bias라고 부르며 1에 곱해지는 가중치이다.- \(w_{ji}\)는 입력에 대한 가중..
머신러닝 2017. 1. 30. 14:47
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