Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | |||
| 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
| 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
| 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
| 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- neural network
- 신경망
- 소인수분해
- SQL
- CNN
- 소수
- 역전파
- 베이지안
- deep learning
- 딥러닝
- Python
- Autoencoder
- 합성곱 신경망
- 오토인코더
- 냥코 센세
- A Neural Algorithm of Artistic Style
- 자전거 여행
- Convolutional Neural Network
- bayesian
- 히토요시
- c#
- 전처리
- 역전파법
- project euler
- Gram matrix
- 수달
- mnist
- 비샤몬당
- 오일러 프로젝트
- backpropagation
Archives
- Today
- Total
목록tf.train.Saver (1)
통계, IT, AI
[TensorFlow] 모델 저장 및 복원
1. 개요 TensorFlow를 이용한 모델링은 오랜 시간이 걸릴 수 있다. 경우에 따라서는 한번의 Session으로 학습을 마치기 어려운 경우도 있다. 본 포스팅에서는 학습의 결과인 TensorFlow의 Variable을 저장하고 복원하는 방법을 살펴본다. 아래의 내용은 Udacity에서 발췌하였으며 사용된 코드는 이곳에서 확인할 수 있다. python은 3.5.3, TensorFlow는 1.3.0 사용한다. 2. Saving and Loading Variables 아래는 weights와 bias라는 Variable을 만들고 저장하는 예시이다. # -*- coding: utf-8 -*- import tensorflow as tf # Set random seed to make equal result tf..
IT/기타
2017. 9. 6. 23:36