Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
| 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
| 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
| 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
| 27 | 28 | 29 | 30 |
Tags
- 오일러 프로젝트
- mnist
- 히토요시
- 오토인코더
- deep learning
- 합성곱 신경망
- 냥코 센세
- Autoencoder
- CNN
- 딥러닝
- Python
- 소수
- 소인수분해
- SQL
- neural network
- backpropagation
- 역전파법
- c#
- 베이지안
- A Neural Algorithm of Artistic Style
- 자전거 여행
- Convolutional Neural Network
- 역전파
- project euler
- 신경망
- Gram matrix
- 비샤몬당
- 수달
- 전처리
- bayesian
Archives
- Today
- Total
목록R (1)
통계, IT, AI
C#과 R을 연동하기
1. 개요이것 저것을 하다보니 C#과 R을 연동할 일이 생겼다. 학습을 목적으로 Visual Studio없이 진행한다. 2. 준비(1) .Net Framework를 설치한 후 C# complier(csc.exe)가 존재하는지 확인한다. (2) R을 설치한다. (3) C#과 R을 연동시킬 수 있도록 도와주는 라이브러리, RDotNet을 설치한다. 공식 사이트에서는 nuget을 통하여 받도록 권장하고 있다. 여기에서 nuget의 window command line 최신 버전을 받자. 그리고 cmd를 켜고 nuget이 있는 폴더에서 nuget install R.NET.Community를 실행하자. DynamicInterop, R.NET.Community 폴더가 생성되면 잘 받은 것이다. 해당 폴더 안의 dll..
IT/기타
2016. 9. 27. 23:20