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통계, IT, AI

딥러닝: 화풍을 모방하기 (11) - 책요약: 6. CNN

1. 개요 CNN(Convoluional Neural Network; 합성곱 신경망)은 특히 이미지 인식 분야에서 자주 사용되는 신경망이다. 지금까지 본 신경망(이하 완전연결 신경망)과 다른 점은 그림 과 같이 합성곱층(Convolution Layer)와 풀링층(Pooling Layer)이 추가되었다는 점이다. 2. 합성곱 계층 Convolution Layer2.1. 개요 완전연결 신경망이 가진 가장 큰 문제점은 데이터의 형상이 무시된다는 것이다. 예를 들어 MNIST와 같은 이미지 데이터에서는 픽셀들이 서로 밀접한 관련을 갖고 있다. 가령 1이라는 이미지는 아래 또는 위 방향으로 비슷한 픽셀 값을 가질 확률이 높다. 게다가 컬러 이미지는 채널까지 포함하여 3차원 데이터이지만 완전연결 신경망에서는 이러한..
머신러닝 2017. 11. 30. 21:50
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