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딥러닝: 화풍을 모방하기 (5) - 연습: 이진 분류 문제

1. 개요- 변수가 2개이며 종속변수가 이진형인 경우를 생각해보자. 신경망은 그림 1과 같다.- 훈련데이터의 수는 200으로 한다. - 출력이 이진형이므로 활성함수는 sigmoid로 한다. - 즉, \(u_1=w_{11}x_1+w_{12}x_2+b_1\)이며 \(z_1=f(u_1)=1/(1+exp(-u_1))\)이다. - \(x_1\)과 \(x_2\)는 \(U(-1,1)\)에서 각각 독립적으로 생성한다.- 출력 \(d\)는 아래와 같이 정의한다. 단, \(\varepsilon\)은 \(N(0, 0.3^2)\)를 따른다.\begin{eqnarray}d = \begin{cases} 1 & \text{if } x_2 > x_1 + 1 + \varepsilon \\ 0 & \text{otherwise} \end..
머신러닝 2017. 2. 1. 20:54
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